Descubre las Mejores Predicciones y Análisis de Partidos en Liga Premier, Serie A y Liga MX
Como residente apasionado del fútbol en España, te presentamos un espacio único donde podrás encontrar las últimas actualizaciones sobre los partidos más emocionantes de la Liga Premier, la Serie A y la Liga MX. Nuestro contenido se actualiza diariamente con expertas predicciones de apuestas y análisis detallados de cada encuentro. Sumérgete en el mundo del fútbol con nosotros y descubre por qué somos tu fuente de información preferida.
Partidos de Hoy: No Te Pierdas Ningún Encuentro
Cada día, te traemos una lista completa de los partidos que se jugarán en las principales ligas europeas y mexicanas. Con una actualización constante, podrás estar al tanto de todos los detalles importantes antes, durante y después del partido. Desde formaciones iniciales hasta lesiones clave, no te perderás nada.
Análisis Detallado de Equipos
- Liga Premier: Analizamos a fondo a cada equipo, desde sus jugadores estrella hasta su rendimiento reciente. Descubre qué esperar de cada partido y cómo los equipos se están preparando para enfrentarse.
- Serie A: Entérate de las últimas noticias sobre los clubes italianos más importantes. ¿Quién está en racha? ¿Qué equipo podría sorprendernos esta temporada?
- Liga MX: No te pierdas los análisis exclusivos sobre los equipos mexicanos. Desde tácticas hasta estrategias de juego, descubre qué hace que cada equipo sea especial.
Predicciones de Apuestas: Gana Más con Nuestros Consejos
¿Quieres mejorar tus probabilidades en las apuestas deportivas? Nuestros expertos te ofrecen predicciones detalladas basadas en un análisis exhaustivo de estadísticas y tendencias. Descubre cuáles son las mejores apuestas para cada partido y cómo maximizar tus ganancias.
- Probabilidades Actualizadas: Recibe las últimas probabilidades para cada partido directamente en tu dispositivo.
- Consejos Especializados: Aprende de nuestros expertos y sigue sus recomendaciones para hacer apuestas más informadas.
- Análisis Estadístico: Utilizamos datos avanzados para ofrecerte un análisis preciso de cada encuentro.
Entrevistas Exclusivas con Jugadores y Entrenadores
Nuestro equipo tiene acceso a entrevistas exclusivas con jugadores y entrenadores de las principales ligas. Escucha lo que tienen que decir sobre sus próximos partidos, sus objetivos para la temporada y mucho más.
- Jugadores Destacados: Descubre las opiniones y perspectivas de algunos de los mejores jugadores del mundo.
- Entrenadores Famosos: Aprende sobre las estrategias y tácticas que utilizan los entrenadores más exitosos.
Tendencias del Fútbol: Lo Que Debes Saber
El fútbol está en constante evolución, y nosotros estamos aquí para mantenerte informado sobre las últimas tendencias. Desde cambios reglamentarios hasta innovaciones tecnológicas, descubre cómo estas tendencias están impactando el deporte.
- Innovaciones Técnicas: Conoce las nuevas tecnologías que están revolucionando el fútbol moderno.
- Cambios Reglamentarios: Mantente al tanto de los últimos cambios en las reglas del juego y cómo afectan a los equipos.
- Tendencias Sociales: Descubre cómo el fútbol se está adaptando a las nuevas demandas sociales y culturales.
Fórmulas Ganadoras: Estrategias para Seguir a Tu Equipo Favorito
No importa si tu equipo favorito juega en la Liga Premier, la Serie A o la Liga MX, tenemos estrategias para ayudarte a seguirlos mejor. Desde apps recomendadas hasta consejos para ver los partidos en vivo, te ofrecemos todo lo necesario para ser el mejor aficionado posible.
- Apps Recomendadas: Descubre las mejores aplicaciones para seguir a tu equipo en cualquier lugar.
- Canales Oficiales: Aprende dónde ver los partidos en vivo y no perderte ningún detalle.
- Fan Communities: Únete a comunidades de fans donde podrás compartir tu pasión con otros aficionados.
Análisis Post-Partido: ¿Qué Sucedió?
Después de cada partido, ofrecemos un análisis completo que te ayudará a entender lo que realmente ocurrió en el campo. Desde decisiones controvertidas hasta momentos destacados, no te pierdas nuestra cobertura exhaustiva.
- Momentos Destacados: Revive los mejores momentos del partido con nuestras reseñas detalladas.
- Análisis Táctico: Entiende por qué ciertas decisiones dieron resultado o no durante el encuentro.
- Opiniones de Expertos: Escucha lo que tienen que decir nuestros expertos sobre el desarrollo del partido.
Espacio para Aficionados: Comparte Tus Opinioneslopesrafael/PPPMultiTarefa<|file_sep|>/src/main/java/br/ufc/great/pppmultitarefa/service/GeradorDeFichasService.java
package br.ufc.great.pppmultitarefa.service;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.dto.FichaDTO;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.exception.CriacaoDeFichaException;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.model.Candidato;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.model.Ficha;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.repository.CandidatoRepository;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.repository.FichaRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
@Service
public class GeradorDeFichasService {
@Autowired
private FichaRepository fichaRepository;
@Autowired
private CandidatoRepository candidatoRepository;
public Ficha gerarFicha(FichaDTO fichaDTO) throws CriacaoDeFichaException {
if (fichaDTO.getNumeroProcesso() == null || fichaDTO.getNumeroProcesso().isEmpty()) {
throw new CriacaoDeFichaException("Número do processo não pode ser vazio");
}
Optional candidato = candidatoRepository.findByNome(fichaDTO.getNome());
if (!candidato.isPresent()) {
throw new CriacaoDeFichaException("Candidato " + fichaDTO.getNome() + " não cadastrado");
}
if (fichaRepository.findByNumeroProcesso(fichaDTO.getNumeroProcesso()).isPresent()) {
throw new CriacaoDeFichaException("Já existe uma ficha cadastrada com o número " + fichaDTO.getNumeroProcesso());
}
Ficha ficha = new Ficha();
ficha.setCandidato(candidato.get());
ficha.setNumeroProcesso(fichaDTO.getNumeroProcesso());
return fichaRepository.save(ficha);
}
public List listarFichasPorCandidato(String nome) {
return fichaRepository.findByCandidatoNome(nome).stream().map(f -> {
FichaDTO ficha = new FichaDTO();
ficha.setNome(f.getCandidato().getNome());
ficha.setNumeroProcesso(f.getNumeroProcesso());
return ficha;
}).toList();
}
public void atualizarFichas(List fichas) throws CriacaoDeFichaException {
for (FichaDTO ficha : fichas) {
if (fichas.stream().filter(f -> !f.equals(ficha)).anyMatch(f -> f.getNumeroProcesso().equals(ficha.getNumeroProcesso()))) {
throw new CriacaoDeFichaException("Existem mais de uma ficha com o mesmo número " + ficha.getNumeroProcesso());
}
Optional existingFiche = fichaRepository.findByNumeroProcesso(ficha.getNumeroProcesso());
if (existingFiche.isPresent()) {
Ficha updated = existingFiche.get();
Candidato candidato = candidatoRepository.findByNome(ficha.getNome()).orElseThrow(() -> new CriacaoDeFichaException("Candidato " + ficha.getNome() + " não cadastrado"));
updated.setCandidato(candidato);
fichaRepository.save(updated);
} else {
this.gerarFicha(ficha);
}
}
}
}
<|repo_name|>lopesrafael/PPPMultiTarefa<|file_sep|>/src/main/java/br/ufc/great/pppmultitarefa/model/QuadroVagas.java
package br.ufc.great.pppmultitarefa.model;
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.ManyToOne;
import java.time.LocalDate;
@Entity
@Data
public class QuadroVagas {
private @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
Long id;
private LocalDate dataInicial;
private LocalDate dataFinal;
private int vagasDisponiveis;
private @ManyToOne
TipoVaga tipoVaga;
}
<|repo_name|>lopesrafael/PPPMultiTarefa<|file_sep|>/src/main/java/br/ufc/great/pppmultitarefa/controller/CandidatoController.java
package br.ufc.great.pppmultitarefa.controller;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.dto.CandidatoDTO;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.exception.CadastroDeCandidatosException;
import br.ufc.great.pppmultitarefa.service.GeradorDeCandidatosService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/api/candidatos")
public class CandidatoController {
private GeradorDeCandidatosService geradorDeCandidatosService;
public CandidatoController(@Autowired GeradorDeCandidatosService geradorDeCandidatosService) {
this.geradorDeCandidatosService = geradorDeCandidatosService;
}
@PostMapping
public ResponseEntity criar(@RequestBody CandidatoDTO[] candidatos) throws CadastroDeCandidatosException {
CandidatoDTO[] resultado = geradorDeCandidatosService.criar(candidatos);
return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(resultado);
}
}
<|repo_name|>lopesrafael/PPPMultiTarefa<|file_sep|>/src/main/java/br/ufc/great/pppmultitarefa/model/Fase.java
package br.ufc.great.pppmultitarefa.model;
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
@Data
public class Fase {
private @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
Long id;
private String nome;
private Integer ordem;
}
<|repo_name|>lopesrafael/PPPMultiTarefa<|file_sep|>/src/main/resources/application.properties
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:db;DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE;MODE=MYSQL;DATABASE_TO_UPPER=false
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop
spring.jpa.show-sql=true
spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.path=/dbconsole
server.port=8080
server.servlet.context-path=/api
multipart.max-file-size=50MB
multipart.max-request-size=50MB
logging.level.org.springframework.web=INFO
logging.level.br.ufc.great.pppmultitarefas=INFO<|file_sep|># PPPMultiTarefa
## Descrição
Este projeto implementou os requisitos do trabalho da disciplina Sistemas Distribuídos 2021.1.
## Documentação do Swagger
[http://localhost:8080/api/swagger-ui.html](http://localhost:8080/api/swagger-ui.html)
## Execução Local
### Pré-requisitos
- Java 11+
- Maven 3+
- Docker
### Instruções
#### Executar com Docker Compose
bash
$ docker-compose up --build -d --force-recreate --no-deps --remove-orphans api_db_1 api_db_2 api_db_3
#### Executar na Máquina Local sem Docker Compose
bash
$ mvn spring-boot:run -Dspring.profiles.active=local
#### Testar com Postman ou Insomnia
Faça login na API com `admin` e `admin` como usuário e senha.
## Implementação das Tarefas Distribuídas e Coordenadoras
A implementação das tarefas distribuídas e coordenadoras foi realizada utilizando a técnica do Consenso por Maioria (Majority Consensus), onde o líder é responsável por enviar os dados necessários ao consenso para as tarefas distribuídas e as tarefas distribuídas respondem ao líder com um `ACK` ou `NACK` em caso de sucesso ou falha na execução da tarefa respectivamente.
As tarefas coordenadoras foram implementadas utilizando um modelo semelhante ao da tarefas distribuídas onde o líder envia os dados necessários às tarefas coordenadoras e as tarefas coordenadoras respondem ao líder com um `ACK` ou `NACK`.
O Consenso por Maioria foi implementado utilizando o padrão Chain of Responsibility onde é criada uma corrente responsável por passar os dados entre as tarefas distribuídas e coordenadoras.
O líder é responsável por iniciar o consenso enviando os dados para as primeiras tarefas distribuídas e coordenadoras.
### Implementação do Consenso por Maioria - Figura 1
### Implementação da Corrente - Figura 2
<|file_sep|>
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