Nacional B Group C stats & predictions

Este partido promete ser uno de los más emocionantes del fin de semana. Real Mamoré llega al encuentro tras una serie de victorias consecutivas, mientras que San José Oruro busca romper su racha negativa.

Análisis Táctico:

• Real Mamoré: Con una defensa bien organizada y un mediocampo que controla el ritmo del juego, Real Mamoré buscará mantener su portería a cero y aprovechar las oportunidades que se presenten.
• San José Oruro: Con jugadores rápidos en las bandas y un delantero letal, San José Oruro intentará presionar alto y desestabilizar la defensa rival.

Predicción para Apuestas:

• Victoria Real Mamoré: 1.75
• Empate: 3.50
• Victoria San José Oruro: 4.00

Otro duelo destacado es el que enfrentará a Universitario de Sucre contra Aurora. Ambos equipos tienen mucho en juego y buscarán llevarse los tres puntos para mantenerse en la pelea por el ascenso.

Análisis Táctico:

• Universitario de Sucre: Con un estilo de juego ofensivo y jugadores jóvenes llenos de energía, Universitario busca sorprender a su rival con ataques rápidos y precisos.
• Aurora: Con una experiencia indiscutible y jugadores clave que pueden cambiar el rumbo del partido, Aurora confía en su capacidad para manejar la presión y salir victorioso.

Predicción para Apuestas:

• Victoria Universitario de Sucre: 2.10
• Empate: 3.25
• Victoria Aurora: 3.00

La tasa promedio de goles por partido en el Grupo C ha sido relativamente alta, lo que indica que estamos ante partidos muy abiertos donde cualquier equipo puede anotar.

• Real Mamoré: 1.8 goles por partido (promedio)
• San José Oruro: 2.1 goles por partido (promedio)
• Universitario de Sucre: 2.0 goles por partido (promedio)
• Aurora: 1.7 goles por partido (promedio)

A continuación, revisamos el rendimiento reciente de cada equipo para entender mejor sus posibilidades en los próximos partidos:

Real Mamoré

• Victorias consecutivas: 3
• Goles a favor: 7
• Goles en contra: 2

San José Oruro

• Victorias consecutivas: 1
• Goles a favor: 5
• Goles en contra: 6

Universitario de Sucre

• Victorias consecutivas: 2
• Goles a favor: 6
• Goles en contra: 4

Aurora

• Victorias consecutivas: 1
• Goles a favor: 4
• Goles en contra: 3

Dentro del Grupo C, hay varios equipos que se perfilan como favoritos para ascender al final del torneo. A continuación, analizamos las posibilidades de cada uno basándonos en su rendimiento actual y sus fortalezas futbolísticas:

Real Mamoré - El Defensor Implacable

• Puntos fuertes:tomohiro-sato/essays<|file_sep|>/2016-09-12-remote-debugging.md --- title: "リモートデバッグの方法を調べた" date: "2016-09-12" --- ### 前提 現在、ベンチャー企業に勤めている。会社には、リモートワークできる環境が整っている。 ただし、私の担当するシステムは、Webアプリケーションというよりも、Web APIのようなものである。クライアント側は特になく、Webブラウザを介してAPIを叩くサーバサイドのシステムだけである。 開発環境は、Ubuntu Serverを仮想マシンとして使い、デバッグ用にVagrantで管理している。 ### 課題 リモートでデバッグを行う必要がある。以下の条件を満たす必要がある。 * クライアント側（開発環境）とサーバ側（本番環境）を別々にしたい。 * サーバ側に開発環境用のIDEやデバッグ用ツールを入れたくない。 * 開発環境とサーバ側の通信はSSHで行いたい。 ### 調査結果 #### PHP PHPはデバッグすることが多いが、Xdebugを使う方法が一般的だ。XdebugはPHP拡張機能で、以下のようなことができる。 * コードブレイクポイント機能 * 変数の表示機能 * ステップ実行機能 Xdebugを使う方法は、主に2つある。 ##### IDEからXdebugを使う方法 IDE（例：PhpStorm）からXdebugを使う方法では、IDEからXdebugを起動し、サーバ側に接続する。そしてIDEからコードブレイクポイントなどの設定を行う。 この方法では、サーバ側には何もインストールしなくて良い。しかし、クライアント側にはIDEを入れる必要がある。 ##### Xdebugをサーバ側で起動する方法 Xdebug自体をサーバ側で起動させて、クライアント側から接続する方法もある。この方法では、サーバ側にXdebugが必要になる。 #### Node.js Node.jsはデバッグすることが少ないが、`node --inspect`オプションをつけて実行することでChrome DevToolsからデバッグすることができる。 #### Java JavaではJDB（Java Debugger）やEclipse JDT Debuggerなどが一般的だろうか。今回は調査しなかった。 <|repo_name|>tomohiro-sato/essays<|file_sep|>/2017-04-24-hackerrank-challenge.md --- title: "HackerRank Challenge #1" date: "2017-04-24" --- ### 概要 HackerRank Challenge #1 ([Challenge](https://www.hackerrank.com/contests/algorithmic-challenges/challenges/contest-problem)) を解いた。 HackerRank Challenge #1は毎週月曜日に配信されているコンテストである。 コンテスト中は誰でも参加可能であり、参加者全員のランキングが表示されている。 コンテスト中は問題文も解答例も公開されておらず、コンテスト終了後に公開される。 また、コンテスト終了後にも再挑戦可能だ。 ただし、コンテスト中に解答した回数分だけランキングポイントが加算されてしまうため注意が必要だ。 今回のコンテストでは、「マトリックス操作」問題と「最大公約数」問題の2問出題された。 マトリックス操作問題は9位以内に入った人が残り、「最大公約数」問題は全員挑戦可能だった。 私はマトリックス操作問題では9位以内に入ったため、「最大公約数」問題も挑戦した。 以下では「マトリックス操作」問題と「最大公約数」問題それぞれの解法を記述する。 ### マトリックス操作問題 #### 問題文 [challenge](https://www.hackerrank.com/contests/algorithmic-challenges/challenges/contest-problem) を参照。 #### 解法 私はC++14で解答した。C++14では`std::array`や`std::tuple`などの標準ライブラリが使えるため、記述量が少なくなったと感じた。 C++11ではそれらの標準ライブラリが使えなかったので`typedef`や`struct`を使って型定義していた。 今回はそれらの型定義も含めて記述する。 ##### タプル型定義 cpp typedef std::tuple> Matrix; ##### 関数定義 cpp std::string matrix_op(const Matrix& m) { // 初期化 std::array,5 > matrix; int sum = 0; for (auto& row : matrix) for (auto& col : row) col = std::get<0>(m); // 行列演算 auto add_row = [&matrix,sum] (const int& r) { for (auto& col : matrix[r]) sum += col; }; auto sub_row = [&matrix,sum] (const int& r) { for (auto& col : matrix[r]) sum -= col; }; auto mul_row = [&matrix,sum] (const int& r) { for (auto& col : matrix[r]) sum *= col; }; auto div_row = [&matrix,sum] (const int& r) { for (auto& col : matrix[r]) sum /= col; }; auto add_col = [&matrix,sum] (const int& c) { for (auto& row : matrix) sum += row[c]; }; auto sub_col = [&matrix,sum] (const int& c) { for (auto& row : matrix) sum -= row[c]; }; auto mul_col = [&matrix,sum] (const int& c) { for (auto& row : matrix) sum *= row[c]; }; auto div_col = [&matrix,sum] (const int& c) { for (auto& row : matrix) sum /= row[c]; }; std::map> map { {"ADD_ROW",add_row}, {"SUB_ROW",sub_row}, {"MUL_ROW",mul_row}, {"DIV_ROW",div_row}, {"ADD_COL",add_col}, {"SUB_COL",sub_col}, {"MUL_COL",mul_col}, {"DIV_COL",div_col} }; int i = std::get<1>(m); int j = std::get<2>(m); std::string op = std::get<3>(m); while ((i != std::get<25>(m)) || (j != std::get<26>(m))) { map[op](i - 1); i = std::get<27>(m); j = std::get<28>(m); op = std::get<29>(m); } return std::to_string(sum % std::get<30>(m)); } ##### 入力・出力処理 cpp Matrix m; for(int i=0; i<31; i++) std::cin >> std::get(m); std::cout << matrix_op(m); ##### 解答コード全体 cpp #include using namespace std; typedef tuple Matrix; string matrix_op(const Matrix& m) { // 初期化 array,5 > matrix; // 結果変数初期化 // 注意！0! == inf!? // 結果変数初期化時は0! == inf!? long long sum = 0; for(auto &row : matrix){ for(auto &col : row){ col = get<0>(m); } } // 行列演算 auto add_row = [&matrix,sum] (const long long &r){ for(auto &col : matrix[r]){ sum += col; } };